外觀缺陷檢測設備

基于深度學習技術的外觀缺陷檢測設備在工業生產中的應用可以實現非接觸式測量，這種無任何接觸、無任何損傷的自動檢測技術，是實現設備自動化生產、智能化生產和精密控制的有效方式，具有精確有效、安全可靠、應用范圍廣等優勢。檢測設備運用深度學習技術后，較之前傳統的外觀缺陷檢測方法，深度學習技術可以通過訓練模型并逐漸優化，使設備在檢測復雜表面和檢測諸如劃痕凹痕等缺陷時尤其有效，檢測的準確性、適應性速度和性能遠高于傳統的檢測技術。

特點

characteristic

 瑕疵、劃痕、異物、雜質等缺陷外觀檢查
 自動上下料
 缺陷自動分類
 提高檢測速度，降低勞動成本

優勢

advantage

 檢測精度可達0.02MM或更高
 覆蓋范圍廣，適應性好
 數據驅動，上限高
 深度學習核心算法

應用

application

 3C電子行業
 機械零部件
 手機、電腦外觀檢測
 汽車行業

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